2. Wat is een MCP-connector

Hoe de Finibase-connector technisch werkt, en waarom elke AI-app er een andere naam voor gebruikt.

Geschreven door Wouter Bruynsteen

Laatst bijgewerkt Ongeveer 11 uur geleden

MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard waarmee een AI-assistent verbinding maakt met externe data en tools in plaats van enkel te werken met wat je zelf intypt. Finibase heeft zo'n verbinding gebouwd, een MCP-server. Dat is technisch gezien wat "de Finibase-connector" is.

Je hoeft het protocol zelf niet te kennen

Om met de connector te werken, hoef je niet te weten hoe MCP onder de motorkap werkt. Het enige wat telt: eenmaal gekoppeld, heeft je AI-assistent rechtstreeks toegang tot je eigen, actuele kantoordata (klanten, team, cijfers), in plaats van dat je alles telkens opnieuw moet intypen of kopiëren.

Elke AI-app noemt het anders

Achter dezelfde onderliggende technologie gebruikt elke AI-app zijn eigen term:

De naam verschilt, de onderliggende Finibase-data en -logica niet.

Waarom dit een aparte stap is

Zonder koppeling is een AI-assistent een gewone chat: hij weet enkel wat je zelf vertelt, en je moet je kantoorcontext bij elk gesprek opnieuw meegeven. Met de MCP-connector koppel je eenmalig, en staat die context daarna in elk gesprek klaar.

De connector zelf is enkel de leiding. Wat erdoor stroomt, is Finibase: de wiki als het echte AI-brein van je kantoor, met de integraties (AdminPulse, Silverfin, Yuki, KBO) die haar verbonden houden met je bestaande systemen. Zonder die laag is er niets om via MCP te koppelen, en kan geen enkele AI-assistent echt werk voor je kantoor doen.